AI赋能交叉学科,学术讲座开启科研新视野

2026年05月29日 16:20  

(通讯员 舒金锴)为推动人工智能技术与地理信息科学等学科的深度融合,拓宽师生学术研究思路,528日下午,市政与测绘工程学院特邀中国科学院地理科学与资源研究所副研究员、硕士生导师王昭生,在市测楼413室开展了题为“全流程自主AI在地理信息科学与生态环境学科的应用”的专题学术讲座。学院院长池年平、副院长向夏楠、科研秘书舒金锴、测绘遥感专业学生代表到场聆听学习。

学术讲座主讲人王昭生博士长期聚焦大气污染、极端气候事件及其对全球生态环境的影响研究,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目专题等多项课题,合作发表SCI论文40余篇,擅长运用物理过程模型、机器学习与深度学习技术,揭示气候变化调控地表生态过程的动力学机制,研究成果兼具理论深度与应用价值。

王昭生博士结合自身科研实践,系统阐述了全流程自主AI技术在地理信息科学与生态环境领域的应用场景与核心优势,详细讲解了AI技术如何赋能大气污染模拟、极端气候事件预测及生态过程机制解析,通过具体案例展示了人工智能为传统地学与环境研究带来的方法革新与效率提升。他还就师生关心的AI技术入门、科研数据处理、跨学科研究方向等问题进行了互动答疑,现场学术交流氛围热烈。

本次讲座紧跟学术前沿,内容丰富、指导性强,不仅为师生搭建了与行业专家对话的平台,也为学院地理信息科学等专业的教学科研注入了新思路,对推动学科交叉融合、提升师生科研创新能力具有重要意义。


            一审:方新 二审:池年平 三审:饶迎


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